El CRM que entiende clientes recurrentes, no deals B2B
Segmentación por LTV, recencia y RFM, atribución del primer touch (incluido WhatsApp pre-compra) y conversación atada al cliente.
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Lo que pasa hoy con el CRM en tiendas online
- ✗ HubSpot y Pipedrive hablan de 'deals' y 'pipeline B2B', no de clientes con LTV, RFM y carritos abandonados.
- ✗ Klaviyo segmenta para email pero no guarda histórico unificado de soporte, RMA y conversación WhatsApp.
- ✗ El cliente que compró en Amazon, devolvió y luego compró en la web no aparece como una sola persona.
- ✗ Imposible ver en una vista LTV + último pedido + queja abierta + atribución del primer touch del cliente.
- ✗ Los flows de retención (segundo pedido, win-back a 90 días) viven en Klaviyo desconectados de operativa.
Cómo lo resolvemos en WhitebooK
WhitebooK es CRM con vocabulario de e-commerce. La ficha de cliente trae LTV, número de pedidos, ticket medio, recencia, segmento RFM (campeón, leal, en riesgo, hibernando), canal de adquisición y atribución del primer touch (incluido WhatsApp pre-compra). El equipo de marketing ve qué clientes están en riesgo de churn, cuáles convirtieron tras pregunta por WhatsApp y cuáles llevan 2 RMA en 6 meses.
Las cinco piezas encajan así. Los documentos guardan ficha de cliente con histórico completo de pedidos, conversaciones y SOPs aplicables (cliente VIP, cliente conflictivo, cliente B2B). La BBDD relacional cruza clientes con pedidos, SKU, RMA, campañas y atribución para análisis RFM nativo. La pizarra Edgeless mapea funnel de adquisición y journey de retención. Las automatizaciones n8n disparan flows de win-back, segundo pedido y reactivación segmentados. El canal WhatsApp captura todo lead pre-compra y lo atribuye al pedido posterior.
El antes era Klaviyo para email, Shopify para pedidos, una hoja maestra de LTV y nadie cruzando la conversación con la venta. El después es un CRM e-commerce donde marketing entra, segmenta por RFM y dispara campaña sabiendo quién compró, qué devolvió y qué preguntó por WhatsApp antes.
Cómo WhitebooK encaja en tiendas online
Documentos rich-text
Ficha de cliente con histórico completo, etiquetas de comportamiento (VIP, conflictivo, B2B) y SOPs aplicables.
Ejemplo: Ficha 'Cliente VIP — Marta Bonet' con LTV 1.847 €, 12 pedidos, 0 RMA, último contacto WhatsApp 27/04.
Bases de datos relacionales
Cruce nativo entre clientes, pedidos, SKUs, RMA y campañas con segmentación RFM y atribución.
Ejemplo: BBDD 'Clientes' con segmento RFM, LTV, recencia, frecuencia y canal de adquisición primer touch.
Pizarras infinitas + Edgeless view
Mapa visual del funnel de adquisición y journey de retención para detectar dónde se cae el segundo pedido.
Ejemplo: Pizarra 'Funnel y retención' con tasa de segundo pedido, churn por canal y puntos de fricción RMA.
Automatizaciones n8n integradas
Flows de win-back, segundo pedido, reactivación de hibernantes y alertas de cliente VIP en riesgo.
Ejemplo: Flujo 'Cliente VIP sin compra >60 días' que avisa al responsable de fidelización para llamada o WhatsApp.
Canal cliente (WhatsApp + chat)
WhatsApp pre-compra atribuible al pedido posterior y postventa atado a la ficha del cliente.
Ejemplo: Cliente pregunta talla por WhatsApp, no compra ese día, vuelve en 5 días y compra: queda atribuido a WhatsApp.
Así se ve en tu día a día
Campeones (412 clientes, LTV medio 487 €) · Leales (1.103, 218 €) · En riesgo (287, 156 €) · Hibernando (894).
Atribución primer touch último mes: WhatsApp pre-compra 18% · Meta 41% · Orgánico 24% · Email 12% · Otros 5%.
Preguntas frecuentes
¿Por qué un CRM e-commerce y no HubSpot o Pipedrive? +
Porque hablan de deals y pipeline B2B. WhitebooK trae LTV, RFM, recencia, atribución del primer touch (incluido WhatsApp pre-compra) y vinculación a pedidos reales del día 1.
¿Cómo unifico al cliente que compra en web, Amazon y tienda física? +
Por email y/o teléfono. La ficha de cliente unifica pedidos de todos los canales y calcula LTV agregado, sin duplicados por canal.
¿Cómo se segmenta por RFM y se dispara una campaña de win-back? +
La BBDD asigna segmento RFM automáticamente con tu definición. Las automatizaciones n8n disparan WhatsApp, email o tarea al equipo según segmento y comportamiento.
¿Y los datos del cliente, dónde viven y qué pasa si me voy? +
Hosting europeo, cifrado en tránsito y reposo, registro de accesos por usuario y exportación completa en CSV/JSON cuando quieras. Cumple con RGPD.
¿Cuánto cuesta el CRM y cómo entro a la beta? +
Free para 1 usuario, 9,99 €/usuario/mes Pro anual. El CRM e-commerce entra con el plan, sin add-on extra. Te apuntas a la lista de espera para onboarding guiado.
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